如果谷歌使用情绪分析，网页不会因为情绪分析而排名。情感分析有助于理解网页，从而对其进行排名。 无法对它不理解的内容进行分类。 无法回答它不理解的问题。 更多情绪分析研究基于受监督用户项目的主题模型进行情感分析 这篇研究论文调查了如何更好地理解用户在网站、论坛、微博等上留下在线评论时的意思。
广告 继续阅读下文 他是这样描述正在修复的问题大多数现有的标题方法只对情感文本建模，而没有考虑表达情感的用户以及表达情感的元素。由于不同的用 造船和造船电子邮件列表 户可能对不同的项目使用不同的情感表达，我们认为最好将用户和项目信息合并到主题模型中进行情感分析。通过端到端 功能进行语音情感分析 代表自动语音识别。这篇研究论文侧重于理解言语和动作，例如更加重视笑声和呼吸等非声音变化。
研究分享了使用呼吸和笑声作为加权项目的示例，以帮助他们在语音情感分析的背景下理解情感，但不用于评分目的。 以下是示例是的，所以 [笑声] 他现在正在打电话。 . 是的，恭喜，这太酷了。[呼吸] 我等不及了。 是的，[笑声] 我认为它会没事的，不是吗 . 那太好了，太好了。 广告 继续阅读下文 该文档描述了它有用的上下文语音情感分析是交互式智能系统的一个重要问题，在许多行业都有广泛的应用，例如客户服务、医疗保健和教育。 任务是将语音话语分类为一组固定类别中的一个，例如正面、负面或中性。